El empleo más expuesto a la IA crece más que la media en España

Las ocupaciones con mayor exposición a la inteligencia artificial generativa han creado empleo por encima del promedio en España desde 2022, y el informe no observa una relación negativa entre exposición y empleo. Así lo concluye el Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo (OTMT), elaborado por BBVA Research y Fedea y presentado el 17 de septiembre de 2026 (informe; Europa Press).

«Exposición» no significa pérdida de empleo. El informe mide, con el índice de la OIT y NASK adaptado a la clasificación española de ocupaciones, cuánto de las tareas de cada ocupación podría hacer la IA generativa con las capacidades actuales (sistemas que producen texto, código o imágenes). La propia OIT subraya que la transformación de los puestos es más probable que su sustitución.

Las cifras del informe

Según elEconomista, que cita el estudio, el 54% de los ocupados trabaja en ocupaciones de exposición alta o media-alta: 7,2 millones de personas (31,6% del total) en la franja alta y 5,1 millones (22,6%) en la media-alta (elEconomista). El informe indica que la proporción de ocupados en el cuartil de mayor exposición se mantiene en algo más del 30%.

Desde 2022 el empleo ha aumentado en los cuatro grupos de exposición, y el de alta exposición ha crecido por encima del empleo total. El investigador de Fedea Florentino Felgueroso lo resumió así: «No se observa ningún tipo de desplazamiento del empleo debido a la inteligencia artificial» (Europa Press).

Quién está más expuesto

• Formación: más del 40% de los ocupados con estudios superiores está en puestos de alta exposición, frente a alrededor del 15% de quienes tienen la ESO o menos.
• Edad: el grupo de 25 a 34 años concentra la mayor exposición (cerca del 35% en ocupaciones muy expuestas); los menores de 25 son los menos expuestos.
• Sectores y regiones: TIC, finanzas y seguros, e inmobiliarias lideran (más del 80% de su empleo en ocupaciones expuestas, según Europa Press). Madrid y Cataluña encabezan; Extremadura y Murcia son las menos expuestas.

Las ocupaciones más expuestas muestran además menor subempleo y menor temporalidad entre quienes entran al mercado laboral. El informe advierte que esto puede reflejar que ya eran mejores empleos antes de la IA, y no un efecto favorable de la tecnología.

Lo que el informe no dice

Los autores precisan que los resultados son descriptivos y no permiten identificar el efecto causal de la IA. El informe no muestra que la IA cree empleo: solo que el empleo en estas ocupaciones no ha caído.

El propio informe recoge señales distintas en otros países. Para Estados Unidos, el trabajo de Brynjolfsson, Chandar y Chen (Stanford Digital Economy Lab, 2026) no halla desplazamiento generalizado, pero sí un deterioro relativo para los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas. En España cita un informe de la Fundación CYD, DigitalES e InfoJobs según el cual las ofertas para programadores junior bajaron un 33% entre 2025 y 2026. El informe sugiere que los primeros efectos podrían verse en los puestos de entrada antes que en el empleo total.

Rafael Doménech, de BBVA Research, sostiene que el efecto puede ser «claramente positivo» y que tener poca exposición no garantiza estar a salvo, porque otras tecnologías, como la robótica, pueden afectar esos puestos (Europa Press, elEconomista). Es su valoración, no un resultado del estudio. Elena Alfaro, responsable de adopción de IA en BBVA, afirmó: «Lo que estamos viendo es que se automatizan tareas, que suelen ser las menos interesantes para las personas, pero no puestos enteros».

Nota de precisión: algunos resúmenes, como el de Xataka, hablan de un 30% de empleo expuesto. Esa cifra corresponde solo a la franja de alta exposición, no al total.