ROI de la IA: 21% y US$6,3 millones por empresa, según SAP

El «ROI de US$6,3 millones» que circula en titulares no es el retorno total de la IA en las empresas: es el promedio por compañía que declararon los encuestados del Value of AI Report 2026, elaborado por SAP con Oxford Economics. Equivale a un retorno de 21% sobre la inversión en IA.

ROI significa retorno sobre la inversión: cuánto gana una empresa por cada dólar que destina a un proyecto. El informe pregunta a cada organización cuál es su ROI de 2026 y cuál espera dentro de dos años. Son respuestas de ejecutivos, no mediciones auditadas.

Qué dice el estudio

SAP y Oxford Economics encuestaron a 2.600 directivos de 13 países entre marzo y mayo de 2026. Según el informe, las empresas esperan un ROI promedio de 21% (US$6,3 millones) en 2026, frente a 16% (US$4,7 millones) en la medición anterior. Proyectan llegar a 38% (US$15,9 millones) dentro de dos años.

SAP publicó los resultados el 15 de julio de 2026 y Oxford Economics difundió el informe el 31 de julio de 2026. El portal Mobile Time Latinoamérica los reportó el 1 de octubre de 2026 con el titular «El ROI de la IA crece 31%».

Sobre ese 31%: la cifra no aparece en el comunicado de SAP ni en el informe. Coincide con el salto relativo de 16% a 21% (31,25%). Es un cálculo del medio, no un dato del estudio. En dólares, de US$4,7 millones a US$6,3 millones, el aumento sería de 34%, según una cuenta propia con las cifras del informe. La diferencia que se desprende del estudio es de 5 puntos porcentuales.

El documento público que revisamos tampoco detalla cómo convierte el porcentaje de ROI en dólares. Por eso conviene leer los US$6,3 millones como un promedio declarado y no como un resultado medido de forma uniforme.

Más adopción, más gasto

El gasto promedio en IA subió a US$28 millones en 2026, desde US$26,7 millones en 2025, según SAP. La IA soporta ya 30% de las tareas de una empresa típica, frente a 25% en la edición anterior, y las compañías esperan llegar a 48% en dos años.

Las expectativas se concentran en la IA agéntica, es decir, sistemas que ejecutan tareas por su cuenta con supervisión humana limitada. Las empresas esperan un ROI promedio de US$17,6 millones de esa tecnología en dos años, más de cuatro veces los US$4,3 millones estimados en la edición anterior. El 83% ve en ella un potencial de transformación de moderado a muy alto, pero solo 3% dice estar completamente preparado para adoptarla.

Las barreras que reporta el estudio

• Datos: 73% de las empresas declara problemas por datos incompletos, según SAP.
• Calidad: 79% sufre reprocesos, demoras o acumulación de trabajo por resultados de IA de baja calidad.
• Talento: 78% no está seguro o coincide en que la capacitación interna no avanza al ritmo de las herramientas.
• Gobernanza: solo 12% dice tener sus habilidades o sus procesos completamente listos para gobernar la IA.

Sean Kask, director de Estrategia de IA de SAP, resumió el hallazgo así: «La IA ha pasado del experimento a la ejecución, y eso está empezando a mostrar resultados reales. Pero aún queda mucho camino por recorrer». La cita aparece en el comunicado en español que reprodujo Estamos en Línea.