Gartner: más del 40% de proyectos de agentes de IA se cancelará
Más del 40% de los proyectos de IA agéntica será cancelado antes de que termine 2027, según una previsión de la consultora Gartner. Por IA agéntica se entiende software que ejecuta tareas de varios pasos con cierta autonomía, los llamados agentes de IA. Gartner atribuye las cancelaciones a costos que escalan, a un valor de negocio poco claro y a controles de riesgo inadecuados.
La previsión se publicó el 25 de junio de 2025. El 1 de octubre de 2026, el blog de Pasquale Pillitteri publicó un análisis que la reúne con otros informes.
Qué dijo Gartner en 2025
Anushree Verma, directora senior analista de Gartner, afirmó que la mayoría de los proyectos actuales son experimentos o pruebas de concepto impulsados por la expectativa y, a menudo, mal aplicados. Según Gartner, eso impide ver el costo y la complejidad reales de desplegar agentes a escala.
La firma apoya el diagnóstico en una encuesta de enero de 2025 a 3.412 asistentes a un seminario web: el 19% dijo haber hecho inversiones significativas en IA agéntica, el 42% inversiones conservadoras, el 8% ninguna y el 31% esperaba o no tenía claro qué hacer.
Gartner también denuncia el agent washing: rebautizar asistentes, RPA (automatización de tareas repetitivas con reglas fijas) o chatbots como «agentes» sin capacidades agénticas sustanciales. Estima que solo unos 130 de los miles de proveedores del sector son reales.
La consultora recomienda usar IA agéntica solo donde haya valor o retorno de inversión claro. Añade que, en muchos casos, conviene rediseñar el flujo de trabajo desde cero en lugar de integrar agentes en sistemas heredados.
La segunda previsión: gobernanza
El 26 de mayo de 2026 Gartner sumó otra: para 2027, el 40% de las empresas degradará o desmantelará agentes autónomos por brechas de gobernanza que solo se detectan tras incidentes en producción. Shiva Varma, analista de Gartner, sostiene que muchas organizaciones tratan la gobernanza como algo binario: o todo bloqueado o plena confianza.
Gartner propone una gobernanza proporcional, con cuatro niveles de autonomía:
- Nivel 1, observar: acceso de solo lectura a fuentes definidas; controles ligeros.
- Nivel 2, asesorar: el agente propone borradores o recomendaciones y una persona ejecuta; exige pruebas de precisión y de alucinaciones.
- Nivel 3, actuar con aprobación: el agente puede escribir datos o enviar comunicaciones, pero solo con aprobación humana de cada acción.
- Nivel 4, actuar de forma autónoma: el agente opera dentro de límites definidos; requiere monitoreo continuo, reversión rápida y un responsable claro.
Otros datos, con matices
Forrester publicó el 3 de junio de 2026 un balance sobre IA agéntica. Según su blog, tres cuartas partes de los líderes empresariales dicen estar adoptándola, pero solo una minoría pequeña la tiene en producción significativa más allá de chatbots «agénticos». Cita como causas la incertidumbre del retorno, las brechas de gobernanza y la confusión sobre qué plataforma elegir.
El informe «The GenAI Divide», de la iniciativa NANDA del MIT, es otra referencia frecuente; Fortune lo reseñó el 18 de agosto de 2025. Según Fortune, alrededor del 5% de los pilotos de IA generativa logra una aceleración rápida de ingresos y la mayoría no muestra impacto medible en resultados. Ese estudio mide IA generativa en general, no solo agentes, y se basa en 150 entrevistas, una encuesta a 350 empleados y el análisis de 300 despliegues públicos.
Conviene leer estas cifras con cuidado. Las de Gartner son previsiones, no resultados medidos.
Por qué te importa
Ninguno de los informes consultados ofrece un desglose para América Latina, así que las cifras reflejan sobre todo a empresas de Estados Unidos y Europa. Análisis de PrimixIA: las causas señaladas (costo, valor poco claro, riesgo mal gestionado) aplican a cualquier equipo que piense pagar por agentes.
Antes de contratar o construir un agente, la recomendación de Gartner y Forrester se traduce en tres revisiones:
- Definir qué resultado de negocio debe producir y cómo se medirá.
- Clasificar el agente por nivel de autonomía y ajustar los controles a ese nivel, sin aplicar el mismo a todos.
- Empezar con tareas acotadas, con aprobación humana y vías de reversión, como sugiere Forrester.
Sobre acceso: los comunicados de Gartner y el blog de Forrester son de lectura gratuita y están en inglés. Los informes completos son para clientes y su precio en USD no está confirmado. No hay versión oficial en español en las fuentes consultadas.
Qué sigue
El plazo de la primera previsión de Gartner vence a fines de 2027; no hay fecha confirmada de una actualización de la cifra. La consultora también proyecta que, para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias se tomará de forma autónoma mediante IA agéntica (frente a 0% en 2024) y que el 33% del software empresarial incluirá IA agéntica (frente a menos del 1% en 2024).
