DeepSeek libera herramientas para chips Huawei frente a CUDA
DeepSeek anunció el 30 de septiembre de 2026, en su cuenta oficial de WeChat, que libera como código abierto la infraestructura de programación que desarrolló con Huawei para los aceleradores de IA Ascend. Según Reuters, incluye bibliotecas de cálculo y de comunicación entre chips, y DeepSeek afirma que Huawei dio apoyo completo al desarrollo.
El conjunto reúne seis módulos de software que replican las herramientas abiertas que DeepSeek ya había publicado para chips de Nvidia, según el South China Morning Post. Bloomberg informó, por su parte, que las herramientas son gratuitas y que los dos socios planean colaborar en más proyectos.
Uno de los módulos ya está en GitHub: DeepGEMM-Ascend, publicado con licencia MIT el 30 de septiembre de 2026. Es una biblioteca de multiplicación de matrices (la operación base de los modelos de IA) con soporte para BF16, FP8 y FP4, además de MQA logits y MegaMoE. Su README indica que fue desarrollada y validada en la serie Ascend 950 y que requiere el kit CANN 9.20, el paquete torch_npu y Python 3.10 o superior.
TileLang, el centro del anuncio
DeepSeek destaca TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel y código abierto para chips de IA. Según Reuters, la empresa sostiene que ofrece «un modelo de programación más simple» que CUDA, la plataforma de Nvidia (compilador y herramientas con las que se programan sus GPU). Es una afirmación de DeepSeek: el material consultado no incluye comparaciones independientes de rendimiento ni de productividad.
TileLang no es un lenguaje nuevo. Según The Next Web, que cita a The New York Times, DeepSeek lo probó primero en chips Nvidia más antiguos y lo usa como herramienta central de su trabajo. Lo que se anunció es una versión adaptada a Ascend.
Supernodo, centro de datos y contexto
DeepSeek y Huawei también avanzaron en conjunto una solución de «supernodo» con 128 chips Ascend 950, optimizada en cómputo y en comunicación entre chips (Reuters). Un supernodo es un grupo de aceleradores conectados para funcionar como una sola máquina. DeepSeek no publicó cifras de rendimiento ni de costo de esta configuración en las fuentes consultadas.
Según Bloomberg, DeepSeek planea desplegar al menos 160.000 de los aceleradores más potentes de Huawei en un centro de datos que construye en Mongolia Interior. Es un reporte del medio; ninguna de las partes lo confirmó en las fuentes revisadas. Reuters señala que el anuncio llegó dos semanas después de que Huawei presentara su siguiente generación de procesadores de IA.
Análisis de PrimixIA: un ecosistema de software no se mide por el anuncio, sino por cuántos desarrolladores lo adoptan. The New York Times, citado por The Next Web, estima que CUDA tiene unos cuatro millones de desarrolladores. Esa es la brecha que Huawei y DeepSeek deben cerrar.
Por qué te importa
Disponibilidad en LATAM: el software es gratuito y abierto, pero necesita chips Ascend. The Next Web, citando a The New York Times, informa que Huawei no alcanza a cubrir la demanda y planea restringir las ventas fuera de China. Para una empresa latinoamericana, no hay una vía confirmada para comprar ese hardware.
Precio: no hay precio publicado de los aceleradores ni del supernodo en las fuentes consultadas. Las herramientas no tienen costo de licencia.
Idioma: el README de DeepGEMM-Ascend está en inglés y chino; no se confirmó documentación en español.
Qué hacer: si su equipo entrena o ejecuta modelos en GPU de Nvidia, no hay nada que migrar. Conviene vigilar si TileLang gana adopción y si aparecen evaluaciones independientes, porque podría abrir alternativas de hardware a mediano plazo. Bloomberg describe a CUDA como la plataforma considerada el estándar global para desarrollar IA.
Qué sigue
- Los dos socios dicen que desarrollarán más proyectos conjuntos, sin fechas ni detalles públicos.
- Bloomberg informó que DeepSeek cierra una ronda de financiación con una valoración cercana a 500.000 millones de yuanes (unos 74.000 millones de dólares) y que podría salir a bolsa ya en 2026. Son reportes de Bloomberg; no hay confirmación de la empresa en las fuentes revisadas.
- Despliegue de los 160.000 aceleradores en Mongolia Interior: no hay fecha confirmada.
- Evaluaciones independientes del rendimiento de Ascend 950 frente a Nvidia: aún no hay datos públicos.
