xAI lanza Grok 4.7: 2 USD de entrada y 6 de salida por millón
SpaceXAI, nombre con el que la empresa detrás de Grok firma su blog en x.ai, anunció el 21 de septiembre de 2026 Grok 4.7. Lo describe como su modelo más capaz para programación y trabajo de conocimiento.
El anuncio resume la apuesta así: «Twice as fast, at half the price of comparable models», es decir, el doble de rápido y a la mitad del precio de modelos comparables. Es una afirmación de la empresa, no un resultado comprobado. Más abajo está lo que sí se pudo contrastar.
Qué cambia respecto a Grok 4.6
Según SpaceXAI, Grok 4.7 usa una base de modelo nueva y más grande que la de Grok 4.6, lanzado el 12 de agosto de 2026. La empresa afirma que lo entrenó con una fase de aprendizaje por refuerzo más larga, centrada en problemas que toman muchas horas, y que el modelo verifica mejor su propio trabajo y maneja mejor el contexto largo. Son declaraciones del fabricante: el anuncio no incluye una auditoría externa.
Precio y disponibilidad
La documentación oficial de la API lista el modelo como grok-4.7, con estos datos:
- Precio: 2 USD por millón de tokens de entrada y 6 USD por millón de tokens de salida (un token es un fragmento de texto, aproximadamente una sílaba o parte de una palabra).
- Entrada con caché: 0,50 USD por millón de tokens.
- Ventana de contexto: 500.000 tokens, con tarifas distintas para solicitudes que pasen de 200.000.
- Entrada de texto e imagen; salida de texto.
- Razonamiento configurable en cuatro niveles (low, medium, high y xhigh), con «high» por defecto.
Además de la API, SpaceXAI indica que Grok 4.7 está disponible en Cursor y en su herramienta Grok Build, en arneses de programación de terceros y en enrutadores de modelos y plataformas en la nube. Ofrece también una variante rápida con el doble de velocidad de salida al doble de precio.
El mismo anuncio dice que Grok 4.7 se sirve al mismo precio y velocidad que Grok 4.6. Lo del precio coincide con la tarifa publicada para Grok 4.6 (2 y 6 USD), pero se lee distinto de la promesa de «el doble de rápido»: esa comparación de la empresa es contra otros modelos, no contra su versión anterior.
Qué dicen las mediciones independientes
Artificial Analysis, un servicio independiente de evaluación de modelos, ya incluye Grok 4.7 en su configuración de razonamiento máximo (xhigh). Al 1 de octubre de 2026 su página muestra:
- 46 puntos en su Intelligence Index (puesto 29 de 224 modelos), por encima de la mediana de su categoría (26).
- Unos 77 tokens por segundo de salida, frente a un promedio de 74. Es más rápido que el promedio, pero lejos de «el doble».
- Un precio de salida de 6 USD por millón de tokens, por debajo de la mediana de modelos comparables (10 USD), y un costo de 3,74 USD por tarea del índice.
- Un modelo muy verboso: generó 240 millones de tokens al correr el índice, frente a una mediana de 81 millones. Más tokens de salida encarecen la factura real aunque la tarifa sea baja.
En resumen, el precio competitivo tiene respaldo parcial; la velocidad doble no lo tiene en esa medición.
Benchmarks y seguridad: del lado de la empresa
El anuncio presenta resultados propios en siete pruebas de programación, ingeniería eléctrica, trabajo de oficina, derecho y razonamiento clínico, comparados con otros modelos. PrimixIA no reproduce esas cifras porque no pudo contrastarlas con evaluaciones independientes; conviene esperar a que terceros las repliquen.
La empresa también afirma que Grok 4.7 es el modelo más fuerte que ha probado en rechazo de solicitudes peligrosas y resistencia a jailbreaks, y que deja pasar solo 3,3 % de las peticiones riesgosas de ciberseguridad en HackerBench v0.3, una prueba creada por la propia SpaceXAI.
Por qué te importa
Si tu equipo desarrolla con modelos por API, Grok 4.7 entra en la franja de 2 y 6 USD por millón de tokens, con 500.000 tokens de contexto. Conviene hacer una prueba propia contra el modelo que ya usas, con tus tareas y midiendo el costo total, no solo la tarifa.
Ojo con la verbosidad: si el modelo genera muchos tokens de razonamiento, el gasto real sube. Prueba también los niveles de razonamiento más bajos.
Disponibilidad en Latinoamérica: la documentación consultada no menciona restricciones por país, medios de pago desde la región ni soporte en español. Revisa la consola de la API antes de planificar.
Alternativas: GPT-5.6 Sol y Fable 5.1, con los que SpaceXAI se compara en su anuncio.
Qué sigue
- Evaluaciones independientes adicionales de Grok 4.7 en tareas de programación largas: no hay fecha confirmada.
- Precios por región de la API: la página del modelo menciona tarifas regionales, pero solo mostraba la región us-east-1 al momento de la consulta. No hay fecha confirmada para otras.
