Satlyt capta US$8 millones para correr IA dentro de satélites
Satlyt, una startup de software para satélites con sede en Sunnyvale (California) y Nairobi (Kenia), anunció el 1 de octubre de 2026 una ronda semilla de 8 millones de dólares. La lidera non sibi ventures, de Houston, según el comunicado de la empresa. Participan también TLcom, Antler, Launch Africa Ventures, Enza Capital y Axian Investment, entre otros.
La propuesta: que los satélites procesen datos y ejecuten modelos de IA a bordo, en lugar de enviar todo a la Tierra. Ese envío, llamado downlink, es caro y lento. Según su fundador, Rama Afullo, procesar a bordo puede ahorrar cientos de miles de dólares por satélite al año (TechCrunch). Es una estimación del fundador, no una cifra auditada.
Qué ha probado hasta ahora
Satlyt no construye satélites: ofrece la capa de software para que otros operadores aprovechen el hardware que ya tienen en órbita. Su resultado técnico publicado es un caso con Gemma, la familia de modelos de Google DeepMind. Según DeepMind, Satlyt desplegó en un satélite una versión cuantizada de Gemma 3 1B (comprimida para caber en hardware limitado), ejecutada con llama.cpp, para analizar registros y errores de software (Google DeepMind).
En dos pruebas de inyección de fallos, el modelo redujo el reporte de diagnóstico de 1.319 a 469 bytes (64,4 %) y de 1.318 a 464 bytes (64,8 %). TechCrunch lo resume como una reducción de más de 60 % en un satélite operado por Momentus. Son pruebas de la propia empresa en un caso acotado, sin evaluación independiente.
La misión del 1 de octubre
El comunicado indica que el siguiente despliegue iría en una nave de terceros en la misión Transporter-18 de SpaceX, prevista para el 1 de octubre, con dos aplicaciones: software de investigación desarrollado con la Universidad de Houston en un proyecto STTR de la NASA Glenn y una aplicación comercial de procesamiento de imágenes. TechCrunch añade que la nave la construyó la india TakeMe2Space y que sus clientes son la NASA, Stellerian (vigilancia espacial) y la propia TakeMe2Space.
Según Space.com, SpaceX lanzó ese día 130 cargas, entre ellas el prototipo de satélite de IA de Google (Space.com). Que el software de Satlyt haya quedado a bordo y funcione en órbita aún no está confirmado: la propia empresa aclara que lanzamiento y ejecución exitosa son hitos distintos y que los resultados se evaluarán después.
Lo que falta por demostrar
Según el comunicado del 1 de octubre de 2026, las capacidades actuales de Satlyt se limitan al procesamiento dentro de cada nave por separado. Su meta, un sistema de cómputo compartido entre dos satélites, no se ha demostrado; la empresa planea intentarlo en 2027, según TechCrunch. Afullo espera estar en el 20 % de los satélites lanzados a fines de la década. Es una expectativa suya, no un dato.
Por qué te importa
Para equipos de observación de la Tierra, agro, minería o telecomunicaciones que usan datos satelitales, la promesa es recibir resultados ya procesados en vez de datos en bruto. Al 1 de octubre de 2026 es una tecnología en demostración; las fuentes no describen un servicio con tarifas públicas.
- Disponibilidad en Latinoamérica: Satlyt cita acuerdos con la Agencia Espacial de Kenia y con GGPEN, de Angola. Las fuentes revisadas no mencionan clientes ni oferta en Latinoamérica.
- Precio: las fuentes revisadas no informan tarifas.
- Alternativas: TechCrunch cita a SpaceX, Google, Starcloud y Cowboy Space Company, que sí construyen sus propias naves para cómputo orbital.
Qué sigue
- Resultados de la misión Transporter-18: no hay fecha confirmada; Satlyt dice que los evaluará después de ejecutar las aplicaciones en órbita.
- Cómputo compartido entre dos satélites: planeado para 2027, según TechCrunch.
